¿Qué son los Bots?

 

Los robots comerciales se han utilizado en los mercados de valores durante varias décadas, posiblemente alcanzando su cenit con un software complejo de comercio de alta frecuencia (HFT). Los bots más avanzados pueden analizar muchos mercados a la vez y comprar o vender automáticamente en respuesta a los cambios en tiempo real. Los defensores de los bots comerciales señalan varias ventajas clave sobre el comercio humano.
 
Los bots son mucho más rápidos que los humanos y no necesitan descansar. Tampoco están influenciados por la emoción, simplemente toman las decisiones que son estadísticamente más beneficiosas. Finalmente, los bots pueden manejar grandes cantidades de datos, ingiriendo y analizando infinitamente más información de la que puede hacer un humano en el mismo período de tiempo. En el comercio de criptomonedas, los bots tienen varias aplicaciones comunes.
Se pueden utilizar para automatizar tareas rutinarias que consumen mucho tiempo, como el reequilibrio regular de la cartera. Se pueden utilizar para garantizar que las órdenes se ejecuten precisamente en el momento deseado, por ejemplo, para ejecutar una orden de venta cuando un activo alcanza un umbral específico. También pueden simplificar operaciones que, de otro modo, serían demasiado complejas para que las lleve a cabo un humano.
 
La mayoría de los bots de comercio de cifrado se clasificarán en una de cuatro categorías: arbitraje, creación de mercado, comercio técnico o automatización de perfiles. Hay muchos bots listos para usar disponibles dentro de todas estas categorías, o los usuarios pueden decidir codificar los suyos propios. Si bien los bots pueden simplificar el comercio, está lejos de estar garantizado que serán rentables. Los algoritmos bizantinos y el vasto poder de cómputo disponible para los inversores institucionales más grandes les permite obtener una ventaja competitiva real, pero estos no están disponibles para el comerciante de criptografía promedio.
 
Sin embargo, incluso los bots de código abierto pueden obtener ganancias marginales que aún pueden representar mejoras con respecto al seguimiento de índices.